Hébergé en Suisse.
Des serveurs à l’inférence IA : toutes les données créées dans mentro restent en Suisse. Nous montrons ici en toute transparence où se trouvent tes données et avec qui nous travaillons.
Où se trouvent tes données
cloudscale.ch
La plateforme mentro tourne sur les serveurs cloud de cloudscale.ch, avec des centres de données exclusivement en Suisse. cloudscale.ch est certifié ISO 27001.
peaknetworks, Gais
Notre base de données, que nous exploitons nous-mêmes, tourne sur des serveurs de peaknetworks à Gais, dans un centre de données suisse certifié ISO 27001. Sans fournisseur cloud américain comme sous-traitant.
Infomaniak
L’IA pour l’attribution automatique des compétences s’exécute chez Infomaniak, en Suisse. Infomaniak est certifié ISO 27001.
La sécurité en détail
Les données restent en Suisse
Toutes les données créées dans mentro se trouvent sur des serveurs en Suisse et ne quittent pas le pays. Pour la plateforme, nous n’utilisons aucun prestataire américain. En dehors de la plateforme, notre propre correspondance passe par Microsoft 365, par exemple les courriels du formulaire de contact.
Transmission chiffrée
Tout ce qui circule entre l’app et les serveurs est chiffré. Impossible de lire au passage.
Chaque entreprise reste séparée
Chaque entreprise ne voit que ses propres données. La séparation est ancrée dans la base de données elle-même, pas seulement dans l’app.
IA respectueuse des données
Avant chaque analyse IA, les noms ainsi que les données de santé et de famille sont pseudonymisés. L’IA se contente d’attribuer, elle n’évalue pas.
Ce que l’IA signifie chez mentro
mentro porte le label swiss made software + AI. Voici ce que cela veut dire concrètement, sans marketing : quels modèles tournent, où ils tournent et où nous posons délibérément une limite.
- Modèle d’exploitation
- mentro est une offre SaaS. La plateforme tourne chez cloudscale.ch, la base de données chez peaknetworks à Gais, l’analyse par IA chez Infomaniak. Les trois exploitent leurs centres de données en Suisse.
- Profondeur d’intégration
- Nous n’exploitons aucun modèle de base propre. Les modèles tiers sont intégrés dans notre propre chaîne de traitement : nettoyer l’entrée, restreindre les candidats par une recherche vectorielle sur les objectifs évaluateurs de ton plan de formation, puis le modèle de langage tranche. S’il échoue, le résultat de la recherche vectorielle subsiste.
- Technologies utilisées
- Un grand modèle de langage pour l’attribution au plan de formation et pour le choix des questions de réflexion. À cela s’ajoutent des embeddings de texte multilingues pour la présélection sémantique.
- Origine et type des modèles
- Des modèles ouverts de tiers, exploités en Suisse : Mistral Small 3.2 comme modèle de langage, BGE Multilingual comme modèle d’embedding. Aucun modèle de base propre, aucun modèle fermé de fournisseurs américains.
- Adaptation et finetuning
- Nous n’entraînons aucun modèle et ne faisons pas de finetuning. L’adaptation passe par des prompts système, par des listes de mots-clés tenues à jour sur les objectifs évaluateurs et par la recherche vectorielle placée en amont. Les données des entreprises n’alimentent aucun entraînement de modèle.
Avant chaque appel à l’IA, les noms ainsi que les données de santé et de famille sont pseudonymisés. L’IA attribue et propose, elle n’évalue pas. Le rapport de formation est rédigé et signé par la personne formatrice.
Cloud suisse de cloudscale.ch
Pour exploiter la plateforme, nous nous appuyons sur cloudscale.ch : une infrastructure cloud suisse, transparente et fiable. Exactement la base que méritent des données de formation sensibles.
Visiter cloudscale.ch