Gehostet in der Schweiz.
Vom Server bis zur KI-Auswertung: Alle Daten, die in mentro entstehen, bleiben in der Schweiz. Hier zeigen wir transparent, wo deine Daten liegen und mit wem wir arbeiten.
Wo deine Daten liegen
cloudscale.ch
Die mentro-Plattform läuft auf Cloud-Servern von cloudscale.ch mit Rechenzentren ausschliesslich in der Schweiz. cloudscale.ch ist nach ISO 27001 zertifiziert.
peaknetworks, Gais
Unsere Datenbank betreiben wir selbst, auf Servern von peaknetworks in Gais, in einem ISO-27001-zertifizierten Schweizer Rechenzentrum. Ohne US-Cloud-Anbieter als Unterauftragnehmer.
Infomaniak
Die KI für die automatische Kompetenz-Zuordnung läuft bei Infomaniak in der Schweiz. Infomaniak ist nach ISO 27001 zertifiziert.
Sicherheit im Detail
Daten bleiben in der Schweiz
Alle Daten, die in mentro entstehen, liegen auf Servern in der Schweiz und verlassen das Land nicht. Für die Plattform setzen wir keine amerikanischen Anbieter ein. Ausserhalb der Plattform läuft unsere eigene Korrespondenz über Microsoft 365, zum Beispiel Mails aus dem Kontaktformular.
Verschlüsselte Übertragung
Alles, was zwischen App und Servern unterwegs ist, ist verschlüsselt. Mitlesen ist auf dem Weg nicht möglich.
Jeder Betrieb bleibt für sich
Jeder Betrieb sieht ausschliesslich seine eigenen Daten. Die Trennung sitzt in der Datenbank selbst, nicht erst in der App.
KI mit Datenschutz
Vor jeder KI-Analyse werden Namen sowie Gesundheits- und Familienangaben pseudonymisiert. Die KI ordnet nur zu, bewertet aber nicht.
Was KI bei mentro bedeutet
mentro trägt das Label swiss made software + AI. Hier steht ohne Marketing, was das konkret heisst: welche Modelle laufen, wo sie laufen und wo wir bewusst eine Grenze ziehen.
- Betriebsmodell
- mentro ist ein SaaS-Angebot. Die Plattform läuft bei cloudscale.ch, die Datenbank bei peaknetworks in Gais, die KI-Auswertung bei Infomaniak. Alle drei betreiben ihre Rechenzentren in der Schweiz.
- Einbindungstiefe
- Wir betreiben kein eigenes Basismodell. Zugekaufte Modelle stecken in einer eigenen Verarbeitungskette: Eingabe bereinigen, mit einer Vektorsuche über die Leistungsziele deines Bildungsplans die Kandidaten eingrenzen, danach entscheidet das Sprachmodell. Fällt es aus, bleibt das Ergebnis der Vektorsuche stehen.
- Eingesetzte Technologien
- Ein Large Language Model für die Zuordnung zum Bildungsplan und für die Auswahl der Reflexionsfragen. Dazu mehrsprachige Text-Embeddings für die semantische Vorauswahl.
- Herkunft und Typ der Modelle
- Offene Modelle Dritter, betrieben in der Schweiz: Mistral Small 3.2 als Sprachmodell, BGE Multilingual als Embedding-Modell. Keine eigenen Basismodelle, keine geschlossenen Modelle amerikanischer Anbieter.
- Anpassung und Finetuning
- Wir trainieren keine Modelle und machen kein Finetuning. Angepasst wird über Systemprompts, über gepflegte Stichwortlisten an den Leistungszielen und über die vorgeschaltete Vektorsuche. Daten aus Betrieben fliessen in kein Modelltraining.
Vor jedem KI-Aufruf werden Namen sowie Gesundheits- und Familienangaben pseudonymisiert. Die KI ordnet zu und schlägt vor, sie benotet nicht. Den Bildungsbericht verfasst und unterschreibt die Berufsbildnerin oder der Berufsbildner.
Schweizer Cloud von cloudscale.ch
Für den Betrieb der Plattform setzen wir auf cloudscale.ch: Schweizer Cloud-Infrastruktur, transparent und zuverlässig. Genau die Basis, die sensible Bildungsdaten verdienen.
cloudscale.ch besuchen